Active One-shot Learning

active-learning
one-shot
rl
nips
nips2016

(Leo) #1

Info.

Abstract

  • Goal: Online active-learning from few examples
  • Approach:
    • Frame as an RL problem
    • Train on a modified one-shot learning task
  • Key Insights:
    • Train on short randomized episodes
    • Train on a dataset with a large number of classes


(Curtis Kim) #2

@leo.brain

Practically, 온라인으로 ‘request a label’ 에 해당하는 답을 줄 수는 없는게 대부분의 상황 아닐까요. 논문에서 related work에서 소개하고 있는 ’ uncertainty measures in the label prediction [7, 8].’ 를 통해 uncertainty가 낮은 data에 대해서만 label을 추가해주는게 현실적인게 아닐까하는 생각이 들었습니다.

다른 좋은 논문도 소개해주세요~~